人像修复工具可能存在以下多种风险：
隐私泄露风险：大多数人像修复工具需要上传照片进行处理，照片数据会被发送到软件开发商的服务器。如果平台的隐私保护措施不到位，个人照片中的面部特征、背景信息等可能会被泄露或滥用。
版权侵权风险：使用人像修复工具生成的内容，其版权归属可能不明确。如果将此类内容用于商业广告等用途，而未在用户协议中明确约定版权归属，可能会引发版权纠纷。另外，如果修复的人像照片涉及人物肖像，尤其是老照片修复等情况，未经肖像权人书面授权进行修复并使用，可能侵犯他人的肖像权。
技术失真风险：人像修复工具可能会对人物面部特征过度修改，例如皮肤被过度平滑，失去皱纹、毛孔等真实细节，呈现 “蜡像感”；或者在修复破损、模糊区域时，“臆造” 内容，导致人像面部因锐化过度出现五官变形，如眼睛大小不一等情况。
算法偏差风险：由于训练数据的不完整性或不均衡性，人像修复工具在处理不同人种、肤色等方面可能存在不公平的表现，从而导致错误的识别和判断。
恶意利用风险：人像修复技术可能被恶意利用，通过深度伪造技术，将照片中的人物面部替换成另一个人的面部，用于诽谤、诈骗等违法犯罪活动。
软件安全风险：一些来路不明的人像修复软件可能存在安全隐患，例如包含恶意代码或病毒，这些恶意软件可能会窃取个人信息，损害电脑系统，甚至控制电脑进行非法活动。
审美误导风险：过度依赖人像修复工具可能导致人们对真实美的认知产生偏差，从而引发审美焦虑。例如，修复工具可能会按照某种固定的审美标准对人像进行美化，使得人们逐渐接受并追求这种不真实的美，而对真实的外貌特征失去信心。